Typografia
  • Najmniejsza Mała Średnia Większa Największa
  • Obecna Helvetica Segoe Georgia Times

Sztuczna inteligencja (AI) zmienia sposób, w jaki funkcjonują różne branże, choć na razie tylko niewielka część społeczeństwa zauważa te zmiany. Według badania zleconego przez Personnel Service, jedynie 13% Polaków korzysta regularnie z rozwiązań AI. Mimo to, rewolucja technologiczna będzie miała wpływ na wszystkie sektory gospodarki – od marketingu, przez finanse, medycynę, aż po budownictwo. Aby nie pozostać w tyle, pracownicy muszą rozwijać swoje kompetencje, wybierając odpowiednie kursy i szkolenia. Eksperci wskazują, jakie programy szkoleniowe będą kluczowe w poszczególnych branżach.

Przyszłość rynku pracy w dobie AI

Według prognoz Światowego Forum Ekonomicznego, do 2030 roku AI zrewolucjonizuje wiele sektorów i wpłynie na rynek pracy. Szacuje się, że globalnie pojawi się około 70 milionów nowych miejsc pracy, ale jednocześnie zniknie około 20 milionów. Technologia zastąpi niektóre role, ale stworzy także nowe możliwości, które będą wymagały innych kompetencji. Dlatego kluczowe będą umiejętności związane z cyfryzacją, analizą danych oraz technologią. Jak mówi Krzysztof Inglot, założyciel Personnel Service, ci, którzy zainwestują w rozwój swoich umiejętności technologicznych, będą mieli przewagę na rynku pracy.

AI w finansach

Sektor finansowy już teraz korzysta z zaawansowanych algorytmów, systemów automatyzacji procesów (RPA), chatbotów oraz systemów do predykcji ryzyka. Aby nadążyć za zmianami, pracownicy finansów muszą rozwijać umiejętności analizy danych za pomocą narzędzi takich jak Python, R czy SQL. W sieci dostępne są darmowe i interaktywne samouczki, które ułatwiają naukę tych języków programowania.

Dodatkowo, ważne są kompetencje związane z zarządzaniem ryzykiem przy użyciu AI oraz cyberbezpieczeństwem. Kursy takie jak Data Science, Machine Learning, czy szkolenia z cyberbezpieczeństwa (CISSP, CEH) oraz RPA (np. UiPath Academy) będą niezwykle przydatne dla osób pracujących w tej branży.

AI w branży TSL

Transport, spedycja i logistyka (TSL) to kolejny sektor, w którym AI wprowadza rewolucyjne zmiany. Automatyzacja procesów logistycznych, wykorzystanie dronów oraz robotów do dostaw czy zaawansowane systemy zarządzania łańcuchem dostaw to tylko niektóre przykłady. Pracownicy muszą rozwijać umiejętności związane z obsługą systemów zarządzania łańcuchem dostaw, analizą dużych zbiorów danych logistycznych oraz obsługą systemów autonomicznych.

Rekomendowane kursy obejmują zarządzanie łańcuchem dostaw (Supply Chain Management), zarządzanie flotą i logistyką (CILT) oraz szkolenia związane z AI i Big Data, takie jak „AI for Everyone”.

AI w medycynie

W sektorze medycznym AI przekształca wiele aspektów opieki zdrowotnej, takich jak telemedycyna, zautomatyzowane systemy diagnostyczne i roboty chirurgiczne. Kluczowe kompetencje obejmują znajomość platform telemedycznych, interpretację danych medycznych oraz obsługę zaawansowanych systemów robotycznych.

Kursy z e-zdrowia i telemedycyny (WHO, EIT Health), Data Science w medycynie („AI for Healthcare”) oraz szkolenia z robotyki medycznej, oferowane przez firmy takie jak Intuitive Surgical, będą wartościowe dla pracowników w tej branży.

AI w sektorze budowlanym

AI w budownictwie to nie tylko automatyzacja powtarzalnych zadań, ale także wykorzystanie dronów do inspekcji, robotów budowlanych oraz systemów AI w projektowaniu i zarządzaniu projektami. Kluczowe kompetencje w tej branży obejmują znajomość systemów BIM (Building Information Modeling), obsługę dronów i robotów budowlanych oraz optymalizację procesów budowlanych z wykorzystaniem AI.

Szkolenia z BIM, takie jak „BIM Essentials”, kursy z robotyki budowlanej oferowane przez uczelnie techniczne oraz szkolenia z AI w zarządzaniu projektami budowlanymi dostępne na platformach edukacyjnych będą pomocne dla osób z tej branży.

AI w marketingu i PR

AI rewolucjonizuje marketing i PR poprzez automatyzację kampanii, analizę big data oraz personalizację treści. Kluczowe umiejętności w tej branży to znajomość narzędzi marketingowych opartych na AI, takich jak HubSpot czy Marketo, analiza wyników kampanii przy użyciu big data oraz tworzenie treści z wykorzystaniem narzędzi do automatyzacji komunikacji.

Rekomendowane kursy obejmują marketing AI na platformach takich jak Udemy czy Coursera, szkolenia z analizy danych w marketingu („Marketing Analytics”) oraz content marketing i automatyzację dostępne na HubSpot Academy.

Gdzie szukać kursów i szkoleń?

Dla osób rozpoczynających swoją przygodę z AI i automatyzacją kluczowe jest znalezienie zaufanych źródeł edukacji. Warto odwiedzić zakładkę z kursami AI na stronie gov.pl, gdzie dostępne są programy szkoleniowe wspierane przez rząd. Portal Unii Europejskiej EURES oferuje rekomendacje dotyczące platform do nauki online oraz społeczności wspierających wymianę wiedzy.

Inwestowanie w rozwój kompetencji w zakresie AI i automatyzacji to krok, który pozwoli pracownikom zachować konkurencyjność na zmieniającym się rynku pracy. Rewolucja AI już trwa, a ci, którzy zainwestują w rozwój technologiczny, będą na niej korzystać w największym stopniu.

 

Co Trzecia Firma Szuka Specjalisty od AI i Automatyzacji